Aghanim, инновационная финтех-компания, ориентированная на сферу мобильных игр, объявила о новой функции для разработчиков игр: мгновенные выплаты. Платформа Aghanim, основанная выпускниками Гарвардской школы бизнеса с более чем 40-летним опытом работы в области видеоигр и финтеха, обеспечивает мгновенные выплаты, что резко контрастирует с отраслевым стандартом 45-дневных платежных циклов, используемых магазинам приложений..
Разработчики игр, движущая сила $107-миллиардной экосистемы мобильных игр, часто теряют значительную часть своих доходов из-за доминирующих приложений-магазинов. Ожидание своих заработков в течение 45 дней дополнительно препятствует их способности реинвестировать в привлечение пользователей, разработку и маркетинг. Aghanim меняет баланс сил, позволяя разработчикам переходить на прямую модель взаимодействия с пользователями (DTC), увеличивая их доходы и чистую прибыль до 200% вне платформ. Это сдвиг дает разработчикам возможность контролировать свои доходы и инвестиции, усиливая независимость и контроль.
Созданная для увеличения чистого дохода и чистой прибыли издателей мобильных игр до 200% вне платформ, Aghanim является первым в отрасли полностью самостоятельным комплексным решением которое предлагает инструменты для создания и управления веб-хабами игр, интегрированной коммерции, автоматизации LiveOps, взаимодействия с сообществом и платформу платежей. Веб-хабы игр предоставляют игрокам значительные преимущества через соревновательные, социальные и метаигровые функции, а также персонализированные монетизационные предложения, которые повышают вовлеченность игроков. Благодаря модели DTC разработчики мобильных игр открывают новые источники доходов и укрепляют связь с комьюнити, возвращая себе контроль над своими заработками.
Недавно на российском рынке ноутбуков появился неожиданный новый игрок — Sberbank (Сбербанк России). Этот традиционный финансовый институт, выходя за пределы своей отрасли, привлек китайского партнера Shenzhen Emdoor Information Co., Ltd. (Emdoor Information) для производства ноутбуков и другой электронной продукции под собственной маркой. Это направлено на постепенную замену используемого в филиалах оборудования западных брендов и создание отечественного бренда компьютеров.
Поддержка дружественных стран помогает Sberbank в становлении бренда
Из-за слабости российской цепочки производства электронных компонентов эти компьютеры разработаны и произведены китайской компанией Emdoor Information. По неполным данным, к 2024 году Sberbank уже закупил у Emdoor Information более 50 000 единиц продукции под собственной маркой, из которых более 10 000 используются в филиалах. Основные модели включают SDNB-14iA, SDNB-15iA и SDNB-M16iA, произведенные дочерней компанией Emdoor Digital, с текущим объемом поставок около 10 000 единиц, который, как ожидается, превысит 20 000 единиц к концу 2024 года.
Sberbank планирует не ограничиваться только внутренним использованием, а вывести свой бренд на более широкий рынок до конца 2024 года. В будущем Sberbank планирует закупить еще около 100–150 тысяч компьютеров, чтобы расширить масштабы собственного бренда и активно продвигать AI ПК и программные сервисы на международном рынке, увеличивая свою долю и влияние бренда.
Ускорение локального производства и укрепление цепочки поставок
В связи с слаборазвитой цепочкой поставок электронных компонентов в России, большая часть этих компьютеров спроектирована и произведена китайской компанией Emdoor Information. По неполным данным, к 2024 году Сбербанк уже закупил у Emdoor Information более 50 000 компьютеров и связанных продуктов под собственной маркой, из которых более 10 000 устройств уже используются в его филиалах. Основные модели включают SDNB-14iA, SDNB-15iA и SDNB-M16iA, поставляемые дочерней компанией Emdoor Information — Emdoor Digital. В настоящее время объем поставок составляет около 10 000 единиц, и к концу 2024 года ожидается его увеличение до более чем 20 000.
Sberbank не намерен ограничиваться только внутренним использованием и планирует вывести собственный бренд на более широкий рынок до конца 2024 года. В будущем Sberbank планирует дополнительно закупить около 100–150 тысяч компьютеров, чтобы расширить масштабы своего бренда и активно продвигать AI ПК и сопутствующие программные сервисы на международный рынок, увеличивая свою долю и влияние бренда.
Взаимовыгодное сотрудничество и развитие экосистемы ПК
Одновременно Emdoor Information также ускоряет свое развитие на российском рынке. В настоящее время основное оборудование и производственные технологии для компьютеров бренда Sberbank обеспечиваются Emdoor Information. Как ведущий китайский ODM-производитель электронного оборудования, Emdoor Information обслуживает клиентов в более чем 80 странах и регионах и является важным партнером таких известных производителей микросхем, как Intel, AMD, Qualcomm, MTK и Rockchip, а также стратегическим партнером Microsoft в области разработки ATP. Компания также тесно сотрудничает с рядом российских предприятий.
Для укрепления и расширения присутствия на российском рынке Emdoor Information прошла несколько важных сертификаций. С апреля по июнь 2024 года Emdoor Information сертифицировала в России собственные торговые знаки с POA-кодами RU0000059761 и RU0000060037 для брендов Emdoor и ONERugged, охватив более 30 моделей ПК. Эти сертификации подчеркивают долгосрочные инвестиции Emdoor Information в российский рынок и их глубокую поддержку сотрудничества с такими компаниями, как Sberbank.
Заполнение рыночной ниши и укрепление доверия к отечественному бренду
С уходом западных брендов отечественная продукция Sberbank в сегменте ПК своевременно заполнила пустующую нишу и получила беспрецедентные возможности для роста. На ключевых рынках, таких как государственные и образовательные учреждения, Sberbank обладает конкурентными преимуществами в безопасности, цене и адаптивности. Для обычных потребителей Sberbank также планирует предложить рассрочку без процентов и программы лояльности SberSpasibo. Это не только ускорит продвижение ПК под собственным брендом Sberbank на рынке, но и значительно усилит интерес и доверие российских потребителей к отечественному бренду.
Глава «ЦТИИ Нейролаб» Вячеслав Береснев стал участником форума промышленного майнинга АПМ Mining.ru. Берсенев рассказал, что мировой рынок ИИ сегодня стремительно растет, оказывая ощутимое влияние на потребности в вычислительных мощностях.
Береснев добавил, что низким остается уровень цифровой зрелости регионов — 3,6 баллов из 10 возможных. Такие цифры являются отражением способности госструктур к внедрению ИИ в системы управления. Особенно остро дефицит технологий испытывает малый и средний бизнес на фоне бурного роста их потребности в вычислительных мощностях. Многим предприятиям необходимо оказать поддержку в виде доступа к вычислительным ресурсам. В этом вопросе ключевая роль может быть отведена майнингу.
Широкое использование отечественных ИИ-продуктов возможно в рамках новой экосистемы, которая может возникнуть благодаря синергии между ИИ и майнингом. Практика массового внедрения ИИ способна создать по-настоящему гигантские экономические возможности, считает Береснев.
Управляющий директор «Яндекса» Тигран Худавердян на своей странице в социальной сети Facebook рассказал о том, что компания выступила с призывом к производителям техники. Отмечается, что она просит у них не устанавливать ее приложения без возможности удаления. В «Яндексе» уверены, что для пользователей не иметь такой возможности — очень плохо.
Как рассказал Тигран Худавердян, на днях вышла новость о том, что компания Samsung теперь делает разработанные «Яндексом» приложения неудаляемыми. Однако IT-гигант никогда не просит никого из своих партнеров об этом. Никаких соответствующих соглашений с производителями техники не было подписано, и чисто по-человечески «Яндекс» согласен со всеми покупателями, которые считают, что так делать нельзя, —информирует ТАСС со ссылкой на слова Тиграна Худавердяна.
Редактор презентаций Р7 офис предлагает не только базовые инструменты вроде списков, изображений и таблиц, но и дополнительные возможности, которые делают презентации более живыми, информативными и удобными для командной работы. Рассмотрим пять таких функций.
Первый инструмент — схемы. На вкладке «Вставка» доступны автофигуры, которые можно гибко настраивать: менять цвет заливки (включая градиенты и узоры), контур, геометрию, размеры и поворот. Также здесь есть кнопка SmartArt, открывающая библиотеку готовых шаблонов для визуализации списков, процессов, циклов, иерархий, связей, матриц и пирамид. Эти схемы тоже можно настраивать — подгонять геометрию и цветовую гамму под стиль презентации.
Вторая важная функция — анимация. Для неё в редакторе выделена отдельная вкладка. Доступны четыре типа эффектов: вход (появление объекта), выход (исчезновение), выделение (действия при клике) и пути перемещения (движение по заданной траектории, которую можно нарисовать вручную). Для каждого объекта можно настроить собственную анимацию, а порядок её срабатывания отображается цифрами. Важно не переусердствовать: избыток анимации отвлекает аудиторию от смысла презентации.
Третий инструмент — эффекты перехода между слайдами. В Р7 офис доступно девять вариантов: трансформация, выцветание, сдвиг, появление, панорама, открывание, наплыв, часы и увеличение. Настраиваются длительность, способ запуска и направление эффекта. Чтобы сохранить единый стиль, выбранный эффект можно применить ко всем слайдам одной кнопкой.
Четвёртая функция — точная настройка цвета. Это полезно, когда нужно строго соблюсти корпоративные цвета, например, Material Blue с кодом #2196F3. Чтобы задать точный цвет, нужно выделить объект, на боковой панели выбрать «Заливку цветом», затем «Другие цвета» и ввести шестнадцатеричный код (HEX) в поле рядом с символом решётки. Такой же подход работает и для RGB-значений.
Пятая функция — совместная работа. Во вкладке «Совместная работа» можно настроить доступ к презентации для конкретных сотрудников или целых групп, а также дать доступ по ссылке с разными уровнями прав. Доступны два режима редактирования: «Быстрый» — изменения видны в реальном времени, и «Строгий» — изменения отображаются только после сохранения. Для обсуждения прямо в редакторе есть встроенный чат, что позволяет не отвлекаться на сторонние приложения.
Эти пять инструментов — схемы, анимация, эффекты переходов, точный цвет и совместная работа — расширяют возможности редактора презентаций Р7 офис и помогают создавать профессиональные, наглядные и удобные для командной работы презентации.
Компания Dahua Technology, ведущий мировой поставщик видео-ориентированных решений и услуг AIoT, вновь приняла участие в выставке Intertraffic Amsterdam 2026, представив свои новейшие решения для интеллектуальных транспортных систем (ИТС), предназначенные для повышения безопасности дорожного движения, оптимизации управления транспортными потоками и поддержки устойчивого развития городской мобильности.
В ходе мероприятия г-н Ван Цзюнь (Wang Jun), генеральный менеджер по исследованиям и разработкам продукции в компании Dahua Technology, выступил с программным докладом под названием «ИИ для более интеллектуального, безопасного и устойчивого дорожного движения» (AI Empowering a Smarter, Safer, and Sustainable Traffic). По словам г-на Цзюня, искусственный интеллект и большие модели позволяют системам управления дорожным движением перейти от пассивного мониторинга к более проактивным и предиктивным моделям управления, помогая городам оптимизировать использование дорожной инфраструктуры, повысить безопасность на дорогах и улучшить эффективность перемещения граждан. Он подчеркнул, что Dahua использует преимущества передовых технологий AIoT и больших моделей ИИ для решения ключевых проблем городского движения — от пробок и ДТП до контроля соблюдения правил и повышения удобства поездок.
Центральное место в предложениях Dahua занимает большая модель Xinghan Large-Scale AI Model 2.0, которая объединяет V‑Series (модели, ориентированные на компьютерное зрение), M‑Series (мультимодальную интеграцию данных) и L‑Series (понимание языка). Этот мощный движок искусственного интеллекта интегрирует видеоданные в режиме реального времени, информацию о дорожном движении и нормативные данные в интеллектуальный замкнутый цикл восприятия, анализа, принятия решений и управления, позволяя реализовать автоматическое обнаружение инцидентов, оптимизацию работы светофоров, точный контроль соблюдения правил дорожного движения и снижение количества ложных срабатываний, тем самым повышая эффективность и безопасность дорожного движения в сложных транспортных условиях.
Компания Dahua также представила усовершенствованную технологию Radar & Video Fusion (VRF2.0), которая повышает точность и непрерывность мониторинга в сложных сценариях, объединяя радиолокационные и визуальные данные для устранения проблем перекрытия объектов и ошибочной идентификации, а также значительно сокращая время настройки системы.
Ключевые продукты для ИТС, представленные на выставке:
Камера с двойным спектром и технологией объединения радара и видео Bisightсерии X — отслеживает поведение водителя и дорожную обстановку, обеспечивая высококачественную фиксацию доказательств нарушений как основу для правоприменения и отличается модульной конструкцией и надежностью при любых погодных условиях.
Spotter Ultra — система обнаружения превышения скорости и других нарушений правил дорожного движения на восьми полосах движения в круглосуточном режиме с формированием полной цепочки доказательств, идеально подходящая для контроля сложных перекрестков.
iPatrol Smart Light Bar — интеллектуальная световая панель, превращающая автомобили дорожной полиции в мобильные центры искусственного интеллекта, обеспечивающие 360-градусный мониторинг и интеллектуальное обнаружение событий для динамического контроля соблюдения правил движения на дорогах.
Помимо решений для обеспечения безопасности компания Dahua представила технологии для повышения эффективности транспортной системы и удобства поездок:
Интеллектуальное управление светофорами, использующее объединенный анализ данных видео и радаров на базе ИИ для динамической адаптации сигналов светофора, что помогает снижать заторы и уменьшать задержки движения.
Интеллектуальные системы для автомагисталей, интегрирующие технологии взвешивания в движении, оповещения на информационных табло VMS и обнаружение инцидентов с помощью ИИ для улучшения транспортного потока и безопасности на протяженных дорожных участках.
Интеллектуальные решения для парковки на базе камер ANPR от Dahua и единой платформы для оптимизации управления парковками и расширения возможностей сервисной экосистемы.
Dahua также представила результаты глобального внедрения решений для ИТС и поделилась опытом устойчивого развития городской транспортной инфраструктуры, отметив такие успешные проекты, как система интеллектуального управления дорожным движением на базе ИИ на Втором Пенангском мосту (Second Penang Bridge) в Малайзии и первая интеллектуальная сеть светофорного регулирования в Сан-Франциско-де-Кампече (San Francisco de Campeche) в Мексике, продемонстрировав значительный прогресс в области мониторинга дорожной ситуации, контроля соблюдения правил и снижения заторов.
Кроме того, на выставке были представлены интеллектуальные решения Dahua для зарядки электромобилей, что подчеркивает стремление компании поддерживать экологически устойчивые транспортные экосистемы.
Благодаря постоянным инновациям в области технологий AIoT и сотрудничеству с глобальными партнерами компания Dahua продолжает продвигать инновации в сфере интеллектуальных транспортых систем, помогая городам во всем мире создавать более безопасные, эффективные и устойчивые системы мобильности.
Super Micro Computer, Inc., поставщик комплексных ИТ-решений для облачных вычислений, ИИ, машинного обучения, хранения данных и сетей 5G/Edge, представила свой портфель систем на базе платформы NVIDIA Vera Rubin, который скоро будет выпущен на рынок. По мере того, как центры обработки данных трансформируются в ИИ-фабрики, производящие данные ИИ в огромных масштабах, нагрузка по логической обработке агентского ИИ, длинноконтекстного ИИ и архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) диктуют спрос на совершенно новый класс вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры хранения. Системы Supermicro для NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA HGX Rubin NVL8 и процессоров NVIDIA Vera разрабатываются и создаются на базе передового стека Supermicro Data Center Building Block Solutions (DCBBS) с жидкостным охлаждением для сокращения времени выхода на рынок для клиентов.
Supermicro Reveals DCBBS® with New NVIDIA Vera Rubin NVL72, HGX Rubin NVL8, and Vera CPU Systems, Designed to Accelerate Customer Time-to-Market
«Мы вступаем в новую эру, когда для конкурентного преимущества каждая организация нуждается в ИИ-фабрике, поскольку требования к рабочим нагрузкам для задач инференса переформатируют инфраструктуру центров обработки данных», — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и главный исполнительный директор Supermicro. «Технологический стек DCBBS компании Supermicro разрабатывается для расширения возможностей будущих систем NVIDIA Vera Rubin NVL72, HGX Rubin NVL8 и процессоров Vera, чтобы предоставить нашим клиентам быстрый и четкий путь к развертыванию и масштабированию ИИ-фабрик следующего поколения. Мы рады представить предварительные версии этих решений в подтверждение того, что мы первыми выйдем на рынок с инфраструктурой, которая обеспечит следующий рубеж ИИ».
Supermicro DCBBS для платформ NVIDIA Vera Rubin и Rubin
Для обеспечения масштабируемой производительности ИИ-фабрики требуется гораздо больше, чем просто вычисления — для этого нужны энергоснабжение, охлаждение и сетевая инфраструктура, которая работает без сбоев. Модульный подход к проектированию DCBBS, используемый Supermicro, позволяет операторам центров обработки данных развертывать готовые и проверенные стоечные решения, а не изготавливаемую на заказ инфраструктуру под каждый конкретный проект, что сокращает время подключения к сети, сводит к минимуму риск интеграции и снижает общую стоимость владения при развертывании ИИ-фабрик любого масштаба.
DCBBS компании Supermicro разработаны специально для удовлетворения растущих потребностей в управлении тепловой энергией, электроэнергии и сетях, необходимых для быстрого и надежного развертывания перспективной инфраструктуры NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA HGX Rubin и процессоров NVIDIA Vera. Для удовлетворения требований для платформ Vera Rubin, в которых, начиная с этого поколения, будет использоваться полностью жидкостное охлаждение, DCBBS включает в себя полный набор проверенной инфраструктуры жидкостного охлаждения. Это расширение включает в себя компоненты для установки в стойку и в ряд. К ним относятся: блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU), коллекторы и внешние устройства «жидкость-воздух». Также включены инфраструктурные решения, такие как градирни и услуги по проектированию прокладки кабелей и реализации этих проектов. Все это предназначено для плавной интеграции с портфелем систем Supermicro следующего поколения.
Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72 SuperCluster
Supermicro разрабатывает NVIDIA Vera Rubin NVL72 с новыми компонентами с жидкостным охлаждением DCBBS для полной поддержки силовой и тепловой оболочки в масштабе стойки и кластера. Сюда входит производство оптимизированных стоек NVIDIA MGX, устанавливаемых в стойку или в ряд CDU, RDHx и внешнее устройство L2A для оптимизации производства и развертывания масштабируемого стоечного ИИ-суперкомпьютера. Vera Rubin NVL72 работает как единый стоечный ускоритель, объединяющий шесть совместно разработанных чипов — графический процессор Rubin, центральный процессор Vera, NVIDIA NVLink 6, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, NVIDIA BlueField-4 DPU и NVIDIA Spectrum-X Ethernet — для обеспечения до 3,6 Exaflops инференса, 75 ТБ оперативной памяти и 1,6 ПБ/с пропускной способности HBM4, что, как планируется, в 10 раз повысит пропускную способность в пересчете на ватт электроэнергии и снизит расходы на токен в десять раз по сравнению с NVIDIA Blackwell.
Система NVIDIA HGX Rubin NVL8
Система 2U HGX Rubin NVL8 обеспечивает самую плотную и гибкую платформу HGX и первую платформу HGX, предлагающую бо́льшую гибкость в выборе процессоров, включая процессоры NVIDIA Vera наряду с процессорами AMD и Intel x86 следующего поколения. Построенный на стоечной архитектуре NVIDIA MGX с шиной слепого соединения Supermicro и коллектором для интеграции в стойку без использования специальных инструментов, он дает клиентам свободу сопряжения восьми графических процессоров Rubin с платформой ЦП, которая наилучшим образом соответствует их рабочей нагрузке и стеку программного обеспечения.
Конструкция поддерживает 9 систем HGX Rubin NVL8 на стойку — всего до 72 графических процессоров Rubin — для крупномасштабного обучения ИИ, инференса и ускорения HPC. DCBBS предоставляет CDU в стойке, CDU в ряд, RDHx и дополнительное внешнее устройство Liquid-to-air (L2A) для клиентов центров обработки данных с жидкостным или воздушным охлаждением.
Система для процессоров NVIDIA Vera с RTX PRO
Система агентского ИИ следующего поколения на базе центральных процессоров Vera от Supermicro разрабатывается как универсальный вычислительный ИИ-узел для организаций, нацеленных на развертывание агентского искусственного интеллекта следующего поколения. Система оснащена двумя центральными процессорами NVIDIA Vera, поддерживающими до 6 графических процессоров RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition в компактном корпусе 2U, что обеспечивает плотность вычислений и энергоэффективность, необходимые для задач инференса корпоративного ИИ, агентских ИИ-нагрузок, визуализации и ускорения вычислений для всех корпоративных нагрузок. Она оснащена подсистемой памяти LPDDR5X с высокой пропускной способностью и функцией ускорения графического процессора PCIe на компактной площади.
Платформа хранения контекстной памяти NVIDIA BlueField-4 STX
Перспективная платформа хранения контекстной памяти Supermicro (CMX) представляет новый класс встроенных в ИИ-хранилищ для контекстной памяти, спроектированных как уровень хранения контекстной памяти интеллектуального модуля, который расширяет емкость кэша GPU KV и обслуживает длинноконтекстные данные вывода при пропускной способности, которая необходима кластерам супермодулей Vera Rubin NVL72. Система на базе процессора NVIDIA BlueField-4, центральных процессоров NVIDIA Vera, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, Spectrum-X Ethernet NVIDIA DOCA и NVIDIA Dynamo является фабрикой с высокой пропускной способностью с низкой задержкой и интеллектуальным путем передачи данных, которая необходима для крупномасштабных задач инференса ИИ и рабочих нагрузок RAG.
Решения Supermicro NVIDIA Blackwellдоступны уже сейчас
С быстрым развитием систем следующего поколения текущий портфель систем на базе NVIDIA Blackwell от Supermicro находится в стадии производства и доступен для немедленного развертывания через производственные мощности Supermicro в США и по всему миру, что позволяет клиентам создавать и масштабировать производственную инфраструктуру ИИ уже сегодня. Supermicro инвестирует как в свою текущую линейку Blackwell, так и в системы следующего поколения, чтобы обеспечить клиентам нужную платформу на каждом этапе данной трансформации.
Посетите стенд Supermicro на GTC San Jose 2026
Supermicro представит ранние версии своих систем для платформы Vera Rubin наряду с текущим производственным портфелем Blackwell. Эксперты Supermicro будут доступны для обсуждения текущих вариантов закупок, планирования дорожной карты и сроков развертывания краткосрочной и перспективной инфраструктуры ИИ следующего поколения на стенде Supermicro № 1113.
LX Pantos, ведущая международная логистическая компания (генеральный директор: Ли Ён-Хо (Lee Yong-ho)), ускоряет свое глобальное расширение за счет стратегических партнерств и инвестиций в инфраструктуру.
16 марта LX Pantos объявила, что консорциум, в который входят Корейская корпорация по развитию зарубежной инфраструктуры и городскому строительству (Korea Overseas Infrastructure & Urban Development Corporation, KIND) и Фонд PIS № 2 (PIS No. 2 Fund) — целевой фонд при Министерстве земельных ресурсов, инфраструктуры и транспорта Республики Корея, — приобрел новый логистический комплекс в Катовице (Katowice) на юге Польши в рамках сделки стоимостью около 148 млн долларов США.
Rendering of the LX Pantos Katowice Logistics Center
Логистический центр в Катовице состоит из пяти зданий общей площадью 109.000 м2. Комплекс сооружается и вводится в эксплуатацию поэтапно, а полное завершение работ запланировано на первую половину 2026 года. Несколько международных и местных компаний уже заключили договоры аренды площадей в комплексе.
С помощью Логистического центра в Катовице LX Pantos планирует создать логистический узел в Восточной Европе и расширить спектр услуг для таких ключевых отраслей, как производство автомобильных запчастей, потребительских товаров и бытовой техники. Объект также предполагается использовать как логистический аванпост для поддержки спроса, связанного с реконструкцией Украины, после того как начнется процесс ее восстановления.
Помимо Европы компания активно расширяет свое глобальное присутствие на ключевых стратегических рынках, включая США и Азию. В Соединенных Штатах LX Pantos учредила совместное предприятие Boxlinks LLC с компанией Ocean Network Express (ONE) и приобрела крупный логистический центр в штате Джорджия на участке площадью 304.769 м² (что эквивалентно примерно 43 футбольным полям) для поддержки своих интермодальных перевозок. В Северо-Восточной Азии компания совместно с Sinotrans создала предприятие FutureLinks с целью расширения мультимодальных перевозок между Китаем и Кореей, а также выхода на быстрорастущий рынок морских и воздушных перевозок, ориентированный на грузопотоки электронной коммерции из Китая.
«LX Pantos управляет дочерними компаниями в 40 странах и более чем 380 глобальными логистическими сетями, предоставляя комплексные решения в области морских, воздушных, железнодорожных и контрактных логистических услуг, — отметил Ли Ён-Хо (Lee Yong-ho), генеральный директор LX Pantos. — На этом фоне Логистический центр в Катовице представляет собой стратегическую веху в укреплении нашего присутствия на европейском логистическом рынке».
Основанная в 1977 году со штаб-квартирой в Республике Корея, компания LX Pantos является ведущим мировым поставщиком логистических услуг. Компания предоставляет комплексные логистические решения в области морских, воздушных, железнодорожных и контрактных логистических перевозок посредством глобальной сети, охватывающей более 40 стран мира.
Phemex, ориентированная на пользователя криптобиржа, объявляет о начале сезона «Рыб» своего флагманского проекта Phemex Astral Trading League, усиливая свою приверженность стратегическому исполнению огромным призовым фондом в 450 000 долларов. Этот турнир на небесную тематику позиционирует Phemex как главную глобальную арену для трейдеров, которые отдают приоритет технической точности и дисциплинированной стратегии над рыночными спекуляциями.
Проект Astral Trading League представляет собой стратегическую эволюцию в профессиональной конкуренции, выходящую за рамки простых показателей объема, с учетом многогранного характера освоения рынка. На протяжении всего сезона Рыб, который длится с 16 марта по 12 апреля, лига оценивает участников с помощью сложной структуры, которая уравновешивает эффективность капитала с последовательностью исполнения. Эта двойная структура позволяет как тактическим розничным трейдерам, так и участникам институционального уровня продемонстрировать свое преимущество в единой высокопроизводительной экосистеме.
Интегрируя небесную символику с инфраструктурой институционального уровня, Phemex поощряет ментальную модель «Стратегия прежде всего», где текучесть и глубина сезона Рыб отражают сложности глобальных рынков 2026 года. Турнир предлагает динамичную среду вознаграждений, в которой постоянная производительность в течение ежедневных, еженедельных и ежемесячных циклов сопровождается значительными стимулами, что также обеспечивается игровым уровнем открытий, который поощряет активное участие и лояльность к платформе.
Эта инициатива свидетельствует о более широкой приверженности Phemex созданию прозрачной финансовой инфраструктуры, основанной на ИИ. В эпоху растущей волатильности рынка Astral Trading League служит профессиональным эталоном, предоставляя инструменты и сцену для элитных трейдеров мира, чтобы превратить свои дисциплинированные стратегии в ощутимый успех.
LLM (Large language model)- продвинутая вычислительная модель, способная анализировать и генерировать тексты на любую тематику.
Появление ИИ – это закономерное следствие роста аппаратных вычислительных возможностей, в меньшей степени – развития программного обеспечения, и, в еще меньшей степени – теоретических и математических прорывов в этой области. Если воспринимать нейросеть как мегамозг и нечто, заведомо мощное и фантастическое, трудно будет добиться критического восприятия машинных «рассуждений».
К моменту появления LLM в смартфонах уже обитали «зародыши» ИИ: распознавание лиц, голоса, видеокамеры давно научились детектировать движение и различные объекты в поле своего зрения. LLM в какой-то степени являются синтезом всех перечисленных технологий. Когда появились достаточно надежные методы распознавания и детектирования тех, или иных объектов и явлений, появление механизма распознавания и реагирования на логически связный текст было лишь вопросом времени и технических возможностей для хранения огромного объёма информации. Давным-давно были придуманы персептрон, машина Тьюринга, не говоря уже о теории вероятности, матлогике и нечёткой логики. Большое количество теоретических и технических прорывов в этой области стало триггером тектонических сдвигов в организации человеческой деятельности, разделении труда человека с машиной и направлении тех. прогресса в принципе.
Мышление LLM представляет собой многомерную ветвящуюся цепочку решений, сгенерированную путём анализа текстового задания. При недостаточной детализации и неоднозначности поставленной задачи (а так у человека чаще всего и бывает) модель генерирует ветвистое завершение своего ответа, ожидая уточнений и подсказок, чтобы двинуться в решении дальше, по одной из этих незавершенных еще веток. Вся эта «ветвистость» не придумана самим ИИ: это следует очень отчётливо понимать, чтобы избежать бездумного поклонения нейросетям. За редкими исключениями – это поиск готовой информации из Сети, ставшей известной LLM в процессе «обучения» (очень похоже на человеческое обучение). Наиболее просты для поиска решений технические задачи с четко заданными начальными и финальными условиями. Например, составление программы на заданном языке, генерация html страницы или школьное сочинение.
Намного труднее ИИ становится с поисками решений, у которых нет аналогов или выпадающих за пределы его «опыта» (сформированных обучением по шаблонам из Интернета). Не стоит забывать и об ошибках и фейках в Сети, которые модель может тоже принимать всерьез. Например, ряд первоапрельских шуток и фейковых новостей.
В качестве примера приведу придуманную мной проверку:
Дано:изображение девушки в купальнике.
Задача:отфильтровать лишнее.
Решение: …
Вывод: даже самая продвинутая нейросеть не может выстроить алгоритм решения — удалить купальник или отфильтровать девушку? Без дополнительного опыта и знаний нейросеть не справляется с определёнными задачами.
Появления LLM наиболее выгодно для кодировщиков программирования. Нейросеть позволила ускорить рутинную часть разработок, несмотря на то, что часть сотрудников начального уровня лишилась работы.
Простые пользователи сети тоже в плюсе — им предоставлена масса ИИ-игрушек в виде редакторов и генераторов фото и аудио/видео контента (BigJPG, Waifu2x, Vance AI и др.).
В целом ситуация с ИИ начала развиваться лавинообразно, и остаётся всё меньше отраслей, в которых бы не пытались применять возможности LLM.
Мой личный опыт работы с некоторыми популярными лингвистическими моделями выявил ряд весьма характерных особенностей: несмотря на возможность поглощения и анализа больших объемов информации, модели подвержены тем же ошибкам, что и люди. Например, «эффект шор» и зацикливание вокруг ошибочных выводов. Примечательно, что в ряде задач ChatGPT, Claude, Deepseek, Grok и Copilot допускают сходные ошибки, что говорит о похожих источниках обучения и возможных заимствованиях друг у друга. Отсюда вывод: даже мощнейший, но недостаточно обученный инструмент ИИ, всегда проиграет простенькому, но хорошо налаженному алгоритму. На мой взгляд сегодняшние средства ИИ еще не доросли до безусловного внедрения в решении критически важных задач: автопилоты в авиации, система безопасности и охраны, задачи обороны. Слишком велика цена ошибок. Даже в сравнительно «безопасных» дисциплинах, таких, как генерация медиа-контента, например, издержки могут намного превысить выгоду от внедрения ИИ. Эти инструменты могут заполнить информационную среду такими объемами фейкового контента, фильтрация которого может обойтись очень значительными издержками, финансовыми, политическими и экономическими. В сфере программирования кодирование с целью создания вредоносного контента и вирусов тоже может вред за счёт скоростей модификации злонамеренных кодов и путей их внедрения в информационные ресурсы.
И, самое большое опасение – выход алгоритмов ИИ из-под человеческого контроля, что повлечёт «заражение» стратегических информационных ресурсов. Вероятность таких событий уже не кажется нулевой. Поэтому отрасль требует разработки чёткого и строгого международного правового и технического регламента, в обозримом будущем, возможно, не менее строгого, чем контроль за оружием массового поражения.
Московская неделя моды в этом сезоне вышла за привычные рамки не только географически, но и технологически. В Центральном выставочном зале «Манеж» заработала зона ИИ-примерочной от ГигаЧата. Мы, конечно, не могли пройти мимо и отправились тестировать. Честно говоря, ожидали просто очередную цифровую игрушку, а получили реальный инструмент, который меняет представление о примерке.
Как это работает
В рамках Московской недели моды впервые заработала зона ИИ-примерочной от ГигаЧата. Это первый в России опыт, когда благодаря нейросети можно примерить реальные коллекции, которые еще не поступили в производство и только будут представлены на подиуме Московской недели моды. Посетители примеряют на себя подиумные образы молодых дизайнеров-участников Московской недели моды. Достаточно встать перед экраном и увидеть, как на них сидит цифровая версия эксклюзивного лука, а также сделать фото на память в уникальной фотозоне.
Та же механика доступна и за пределами подиумных залов. Пользователи чат-бота ГигаЧат по всей России могут загрузить свое фото и мгновенно оказаться в виртуальной примерочной. Достаточно отправить снимок, и нейросеть покажет, как выглядит выбранный образ от российского дизайнера на конкретном человеке, позволяя заранее открыть для себя тренды нового сезона.
Стратегическим партнером Московской недели моды х ГигаЧат (#гиганеделямоды) выступил Сбер.
Мы протестировали сами и теперь делимся подборкой брендов, чьи образы можно примерить уже сегодня – как в Манеже, так и онлайн.
404 Not Found | — дикие розы и внутренняя свобода
Модный дом 404 Not Found представил весенне-летнюю коллекцию «Wild roses» («Дикие розы»), посвященную новому восприятию женщины. Нежные и красивые, но с внутренним стержнем и характером. Дизайнеры играют на контрастах: шелк с кожей, шифон с твидом, полупрозрачные ткани с плотным хлопком. Цветовая гамма спокойная и пастельная: песочный, нежно-розовый, голубо-серый, белый и черный.
Екатеринбургский бренд Олеси Журавлевой показал коллекцию «ЭХЭ» (в переводе с бурятского – начало, источник). Это история о соединении Бурятии и Урала, о культурном диалоге, рождающем новое видение красоты. О-образные рукава, трапециевидные силуэты, акцентный декор, игривые бусы, фактурные аппликации и динамичная бахрома – все это создает образы, которые хочется разглядывать бесконечно.
Московский бренд Bitte_Ruhe представил контрастную коллекцию, где спортивный шик встречается с женственностью, восточные мотивы с винтажными силуэтами 70-х и 80-х, а будуарная эстетика с современными формами. Фирменный пыльно-розовый здесь сочетается с лаймовым, травянистым, лиловым, мятным и яблочным.
Петербургский дизайнер Стас Лопаткин представил коллекцию Tata, посвященную великой балерине Тамаре Карсавиной. Это размышление о встрече русского балета, восточного декоративного искусства и европейских швейных традиций. Цветочные мотивы, отсылающие к фарфоровым вазам, вышивка в виде птицы (той самой Жар-птицы), принты горох и клетка – настоящий театр на подиуме.
Модный дом Inniki совместно с агентством Эйгэ.со представил коллекцию «Архитектура цветения», демонстрирующую культурный код Якутии. Контраст строгих геометрических силуэтов с флористическими принтами, нашивками и рюшами. Темная гамма – черный и графитовый – разбавлена белым, терракотовым и пыльно-розовым. Суровая северная эстетика в современном прочтении.
Ярко заявили о себе и другие участники: Edder с их мужской уверенностью и женским комфортом, Unke с импрессионистическими образами у воды, Zoteme, Alexander Varlakov и Two Joy. Их коллекции тоже можно примерить в виртуальной примерочной.
Проверено на себе
ИИ-примерочная от ГигаЧата работает в «Манеже» все дни Московской недели моды. А для тех, кто не в Москве, есть онлайн-версия в чат-боте. Загружаете фото – и нейросеть показывает, как на вас сидят тренды нового сезона. Мы проверили – работает. Теперь можно не гадать, пойдет ли вам вещь, а просто взять и примерить будущее.
Bybit, вторая крупнейшая в мире криптовалютная биржа по торговому объему, объявила о запуске торговых ИИ-навыков (AI Trading Skills). Эта функция позволяет пользователям совершать сделки, получать рыночные данные и управлять активами с помощью простых запросов на естественном языке через любые популярные ИИ-ассистенты, включая ChatGPT, OpenClaw, Claude, Gemini, Cursor и Windsurf. Благодаря отсутствию необходимости в установке, универсальной совместимости с ИИ и 253 эндпоинтам API этот запуск становится важным шагом на пути к агентному трейдингу, в котором ИИ интерпретирует намерения пользователя и беспрепятственно выполняет нужные действия.
Ключевые преимущества
Отсутствие установки: никаких менеджеров пакетов (NPM), интерфейсов командной строки (CLI), наборов для разработки (SDK) или конфигурационных файлов — можно начать работу мгновенно.
Универсальная ИИ-совместимость: работает со всеми ведущими ИИ-платформами и помощниками.
Автоматические обновления: Skills обновляется автоматически вместе с платформой Bybit, гарантируя постоянный доступ к новейшим функциям.
Полный доступ к рынку на базе ИИ
За интерфейсом на естественном языке стоит полноценная торговая экосистема Bybit. Bybit AI Skills включает шесть модулей и позволяет выполнять любые задачи — от запроса актуальных цен до размещения сложных ордеров. 253 эндпоинта API позволяют пользователям выстраивать цепочки команд, задавать уточняющие вопросы и интуитивно управлять портфелем, не используя традиционный торговый интерфейс.
Рыночная аналитика: запрос цен в реальном времени, свечных графиков, глубины книги ордеров и ставок финансирования.
Спотовая торговля: исполнение рыночных сделок на покупку и продажу, лимитных ордеров и пакетных операций.
Деривативная торговля: маржинальная торговля, тейк-профит/стоп-лосс и условные ордера.
Earn: Гибуие накопления и Ончейн Earn.
Аккаунт и активы: доступ к информации об аккаунте, внесение и вывод средств, а также конвертация валют.
Расширенные функции: инструменты рыночной аналитики и исполнения в реальном времени через потоки WebSocket, включая маржинальное кредитование (например, «Займи 10 000 USDT»), торговлю на разнице цен (например, «Размести ордер на разницу цен») и котировки RFQ (например, «Получи котировки на крупный объем опционов BTC»)
Bybit давно стремится раскрыть потенциал трейдинга с помощью искусственного интеллекта. Предыдущие запуски, включая TradeGPT и другие инструменты платформы, помогали пользователям принимать обоснованные инвестиционные решения на основе анализа рынка и стратегий. С запуском AI Trading Skill компания Bybit представляет свою самую масштабную интеграцию ИИ на данный момент, обеспечивая полное сопровождение на всех этапах торговли и управления цифровыми активами. Превращая сложные рыночные операции в простые диалоги, Bybit устанавливает новый стандарт интеллектуального торгового опыта.
Безопасность в основе ИИ-трейдинга
Хотя работа с сервисом кажется такой же простой, как переписка в чате, Bybit внедрила в структуру AI Trading Skills несколько уровней защиты, чтобы обеспечить сохранность активов пользователей на каждом этапе.
Новые пользователи сначала проходят обучение через трейдинг в тестнете, что позволяет им экспериментировать с ИИ-командами в симулированной среде перед работой с реальными средствами. При переходе к реальной торговле все транзакции требуют явного подтверждения пользователем, что гарантирует трейдерам полный контроль над каждым ордером.
Функция управляет соединением между ИИ-ассистентом и инфраструктурой Bybit через безопасную аутентификацию API, избавляя пользователей от необходимости вручную настраивать сложные учетные данные или раскрывать конфиденциальную информацию при настройке. Каждая инструкция, выданная ИИ, преобразуется в точные вызовы API и выполняется только после прохождения проверок безопасности платформы.
Сочетая простоту общения с многоуровневым контролем безопасности, Bybit делает ИИ-трейдинг интуитивно понятным и безопасным, давая пользователям уверенность в новом способе взаимодействия с крипторынками на базе инфраструктуры корпоративного уровня.
Снижение избыточной финансовой нагрузки на застройщиков и адресная корректировка ставок проектного финансирования стали темами заседания Комиссии по проектному финансированию Общественного совета при Минстрое России. Участие в мероприятии принял вице-президент Национального объединения строителей (НОСТРОЙ) Антон Мороз .
Эксперты констатируют: высокая ключевая ставка и жесткая банковская политика оказывают негативное влияние на запуск новых проектов, особенно за пределами крупнейших агломераций. Анализируя итоги работы комиссии за 2025 год, профессиональное сообщество не снимает с повестки вопрос «разгрузки» параметров проектного финансирования.
НОСТРОЙ последовательно отстаивает снижение размера резервирования под ссуды застройщикам, корректировку банковских нормативов для уменьшения ставки без потери качества портфеля. Антон Мороз напомнил, что предложения НОСТРОЙ включали снижение ставок и сокращение объема собственных средств заемщика (до 5–10% для надежных игроков), законодательное ограничение размера банковских комиссий и абсолютную прозрачность их структуры для девелопера на этапе подписания договора.
— Мы видим, что ранее направленные инициативы Национального объединения нашли отклик в ведомстве. Сейчас ключевая задача — использовать все инструменты для того, чтобы не допустить провала предложения на рынке жилищного строительства через два-три года. Застройщики в регионах не должны тонуть в кредитной нагрузке, — подчеркнул Антон Мороз.
Наиболее чувствительна эта проблема для небольших муниципалитетов. Именно поэтому подготовленная Минстроем программа субсидирования проектного финансирования охватывает города с населением до 100 тысяч человек.
Системная работа Общественного совета и Национального объединения строителей сегодня сфокусирована на том, чтобы механизм проектного финансирования и эскроу-счетов стал более гибким, а кредитные деньги — доступными, что в конечном счете должно сказаться на итоговом предложении квадратного метра для покупателя.
Четвертая выставка China International Supply Chain Expo (CISCE) начала свой 100-дневный обратный отсчет. Проходящая под девизом «Объединяя мир для общего будущего», за все три года ее проведения она выросла в важную платформу содействия международному сотрудничеству в области промышленности и цепочек поставок. Её формат и ценность вышли далеко за пределы Китая и помогают формировать международный стандарт. Стандарт ISO 25639-1 «Выставки и мероприятия — Словарь», разработанный совместно с мировым бизнес-сообществом, явно включает инновационный подход CISCE и формулировки, отражающие цель выставки — связать компании с потенциальными партнерами по цепочкам поставок.
С запуском первой в мире зоны искусственного интеллекта, предлагающей всесторонний взгляд на экосистему ИИ, охватывающую данные, вычислительную мощность и приложения, выставка этого года станет важным событием в мировой индустрии. Во всех шести секторах цепочек поставок — передовое производство, чистая энергия, интеллектуальный транспорт, цифровые технологии, здоровый образ жизни и зеленое сельское хозяйство — наряду с выставочной зоной услуг для цепочек поставок посетители познакомятся с группой новых игроков, как китайских, так и международных, в новых и будущих областях, таких как робототехника, сектор беспилотной и маловысотной авиации и биопроизводство на базе ИИ, а также с известными компаниями, демонстрирующими последние достижения в модернизации промышленности и цепочек поставок. Еще одной новой особенностью четвертой CISCE станет акцент на целенаправленное сотрудничество. Основываясь на предыдущем формате «Почетный гость-страна», в этом году впервые будут представлены «Гости-провинции». Организаторы приглашают зарубежные провинции, штаты и регионы с уникальными промышленными преимуществами принять участие в выставке и воспользоваться возможностью более целенаправленного поиска деловых партнеров среди китайских провинций, городов и компаний.
Интерес со стороны международного бизнес-сообщества остается высоким. На третьей CISCE доля зарубежных экспонентов составила 35 %, и более 40 ведущих компаний из списка Fortune Global 500 и 172 делегации из-за рубежа специально приехали в Китай для участия в выставке. Это отражает большой интерес международного бизнеса к установлению партнерских отношений в области цепочек поставок и возможностям на китайском рынке. Подготовка к выставке идет полным ходом. Уже проведено девятнадцать международных роуд-шоу, чтобы познакомить с выставкой мировое сообщество. Организаторы стремятся добиться дальнейшего роста как с точки зрения доли глобальных экспонентов, так и количества посещающих делегаций. Более 500 компаний из Китая и со всего мира уже зарегистрировались для участия в выставке, и фаза набора персонала близится к завершению.
Вести высоких технологий, науки и техники, и самое интересное из мира гаджетов и Интернета
