23 апреля 2024 года в «Экспоцентре» состоялась церемония награждения конкурса «Импортонезависимость в телекоммуникациях», в которой принял участие генеральный директор CESCA Евгений Доможиров.

Мероприятие прошло в рамках деловой программы выставки «Связь-2024» и организовано российским производителем программного обеспечения и оборудования в области корпоративных коммуникаций «ФЛАТ» и компанией «Марвел-Дистрибуция». Победителей озвучили в 10 номинациях: лучший проект в сфере образования, здравоохранения, промышленности, государственного сектора, ТЭК, телекоммуникациях, транспорта, культуры, финансов, услуг и ритейла. Всего на рассмотрение членам жюри было представлено более 70 проектов.

CESCA признана победителем в номинациях «Лучший проект в сфере Государственного сектора» и «Лучший проект в сфере ТЭК». Победителей конкурса отметили памятными наградами.

«Для нас это высокая оценка нашей работы и вклада в обеспечение импортонезависимости. Мы остаемся преданными миссии компании и продолжим работать над созданием решений, которые не только помогают нашей стране в обеспечении импортонезависимости, но и способствуют развитию инноваций» — сказал Евгений Доможиров.

В рамках церемонии награждения Евгений Доможиров презентовал продукт ALIOT — интегрированную IIoT платформу для мониторинга, анализа, контроля климатических изменений и контроль доступа в помещениях и оборудовании.

TOPDON, ведущий поставщик новейших технологий и передовых инструментов для занимающихся ремонтом автомобилей профессионалов и энтузиастов, представил тепловизионную технологию профессионального уровня, реализованную в новой камере TS001. Этот длиннофокусный тепловизор на основе Android предназначен для получения четких изображений даже таких близко расположенных объектов, как печатные платы.

«Тепловая визуализация стала критически важным инструментом для быстрого и точного выявления и устранения сложных проблем в широком спектре отраслей, — сказал Майк Чжоу (Mike Zhou), генеральный директор TOPDON. — Являясь лидером в области передовых решений для автомобильной промышленности, мы с гордостью представляем нашу самую сложную тепловизионную технологию, реализованную в TS001. Эта новая мощная тепловизионная камера станет важным инструментом для поиска и устранения конструкционных, электрических и механических неисправностей, а также повышения безопасности в сложных условиях».

За счет использования 9-миллиметрового регулируемого объектива камера TS001 позволяет получить четкое инфракрасное изображение на расстоянии от 0,1 до 500 метров. Благодаря разрешению в ИК части спектра 256 x 192 можно получить безупречные результаты как при макросъемке электрических систем, так и при наблюдении вне помещений. Высокая частота кадров 25 Гц позволяет быстро получить изображение мелких неисправностей, в то время как надежные режимы измерения обеспечивают точные показания температуры и интуитивно понятное представление распределения тепла.

«Передовая технология, которую мы реализовали в нашей тепловизионной технологии TS001, имеет широкое применения вне автомобильной промышленности, — сказал г-н Чжоу. — Поскольку технология является не только профилактической, она также позволяет повысить безопасность и энергоэффективность везде, где требуется точное обнаружение быстрых изменений температурных режимов. Специалисты по промышленному обслуживанию, проверке электрооборудования, зданий и систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (ОВКВ), а также медицинской диагностике являются одними из многих, для кого будет полезна наша технология».

Искусственный интеллект на своем современном этапе развивается невероятными темпами. Каждый день в сети появляются все новые демонстрации феноменальных технических достижений в сфере машинного обучения. Его главная особенность заключается в том, что машина, или же, говоря проще, ИИ, обучается полностью в автономном режиме благодаря теоретическим знаниям и даже практическому опыту выполнения конкретных задач. Ради полного понимания стоит уточнить, что определения машинного обучения, также называемого ML (Machine learning) и AI (Artificial Intelligence), все же отличаются в некоторых отдельно взятых деталях. Однако в контексте этого разбора эта разница является слишком несущественной, отчего эти термины можно использовать как синонимы, и слишком углубляться в разграничение ML и AI мы не будем.

Принцип машинного обучения немногим отличается человеческого в своей основе, разве что машина учится в сотни, если не в тысячи, раз быстрее, не говоря уже о том, какие объемы работ она способна реализовывать в кратчайшие сроки. Разумеется, столь продвинутая технология никоим образом не могла обойти и бизнес-сферу. Уже сейчас многие предприниматели используют инновационные IT-разработки для ведения собственного дела. Рассмотрим несколько основных направлений, в которых применяются информационные технологии.

Креативная сфера

Сюда входит создание логотипа, слогана, дизайн продукта и вообще все, что связано непосредственно с творческим художественным оформлением. В открытом доступе уже существует множество нейросетей, способных даже по текстовому запросу создавать тематические изображения. Достаточно показательным является случай, когда студия известного российского дизайнера Артемия Лебедева фактически продавала клиентам работы ИИ. Разумеется, сами наработки ИИ брались за основу, а уже позднее мелкие детали дорабатывались профессиональными художниками, дабы придать итоговому результату товарный вид. Скорее всего, в будущем спрос на использование логотипов от нейросетей будет только возрастать.

Что такое «гиперавтоматизация», и как она повлияет на бизнес-процессы

Этот тренд охватывает достаточно широкий круг предпринимательства. Говоря кратко, это концепция, благодаря которой компании внедряют передовые технологии для оптимальной автоматизации множества рабочих процессов. Если говорить более конкретно, понятие гиперавтоматизации подразумевает под собой роботизированную автоматизацию процессов (RPA), платформы разработки приложений с низким уровнем затрат на кодирование (LCAP), ну и ИИ вместе с машинным обучением. Согласно исследованиям международной организации Gartner, специализирующейся на исследовании современных информационных технологий, процессы гиперавтоматизации являются передовой стратегической технологией в 2020-х годах.

Почему же к этой сфере возникает такой интерес? Все просто – дешевизна и скорость. Классическое внедрение IT уже во многом упростило работу предприятий, упразднив огромное количество процессов, а также автоматизировав множество процедур. Банальный пример: теперь нет необходимости самостоятельно или на калькуляторе высчитывать цифры в бухгалтерском отчете, потому что достаточно просто ввести их в Excel, 1C и прочие программы, после чего они автоматизировано проведут значительную часть расчетов. Это для примера.

С другой стороны, даже эта своего рода революция все еще не убирает необходимости вручную проводить большое количество операций, которые можно легко автоматизировать при помощи RPA. Ожидается, что в 2024 году компании по всему миру снизят так называемые «операционные расходы» на более чем 30 % в связи с гиперавтоматизацией многих процессов.

Если говорить совсем конкретно, технологии ML и AI способны будут значительно упростить следующий ряд задач, минимизируя связанные с ними расходы:

1.         Прогнозирование. На основе огромных массивов данных из открытого доступа ИИ порой способен не хуже опытного аналитика определять тенденции развития мирового экономического рынка или же конкретной отрасли деятельности предприятия. Таким образом, внедрение высоких технологий может помочь с принятием важнейших управленских решений, делая их более точными, а самое главное – оперативными.

2.         Логистика. Выстраивание наиболее эффективных логистических путей по доставке продукции к покупателю, поступлению денежных средств, управлению очередями и так далее – все это более чем подвластные задачи для продвинутого ИИ

3.         Работа с клиентами. Некоторые онлайн-ресурсы уже предлагают функцию не просто анализа широкой клиентской базы, а самую настоящую автоматизированную СМС-рассылку или даже проведение полноценных обзвонов. Пока это все, очевидно, находится только на первых этапах развития, но с такими темпами уже через несколько лет вместо сотрудников кол-центра людей вполне могут начать обзванивать «нейросети». 

Почему проблема «сокращения рабочих мест» – миф

Напоследок поговорим о грядущем «кризисе», на который жалуются многие работники, – вытеснение людей с рынка труда. Особенно остро эта проблема встает, когда речь идет о программистах: мол, тот же ChatGPT сейчас уже способен написать полноценную программу абсолютно бесплатно, так зачем нужны программисты на постоянную ставку с огромными зарплатами?

Однако такие паникеры не учитывают один важный момент: с исчезновением старых профессий всегда появляются новые. Очевидно, с развитием технологий машинного обучения многие ныне существующие специальности постепенно начнут терять свою актуальность, но ведь на их месте обязательно возникнут новые. Не говоря уже о том, что на текущем этапе ИИ не сможет полноценно заменить эксперта. Какие бы точные выводы он ни делал, как бы рационально ни анализировал информацию, но ИИ не может учитывать все возможные нюансы.

Банальный «человеческий фактор» принято рассматривать как причину торможения прогресса и главный аргумент в пользу того, почему сейчас ИИ захватит все рабочие места. На самом же деле это очень далеко от реальности, как минимум ближайшей. Речь идет не только о творческих профессиях, ведь робот никогда не заменит реального опытного аналитика с богатым опытом работы и возможностью к нестандартному мышлению, выходящему за установленные техническими ограничениями рамки. Работодатели отдают предпочтения «машинам» ввиду снижения расходов и оптимальной скорости работы, но не стоит при этом забывать о конечном результате.

В итоге можно сказать, что у ML и AI есть невероятный потенциал для полноценной интеграции в бизнес-сферу во всех ее проявлениях. Несмотря на это, спекулировать на абсолютном замещении всех человеческих специалистов, рассматривая ИИ как «конкурента», просто не имеет смысла. Искусственный интеллект – это в первую очередь инструмент для реализации тех или иных задач. Да, многие из них будут автоматизированы, упрощены, сведены к минимуму, но даже тогда необходимы будут именно люди, способные с этим продвинутым инструментом совладать.

Кузовкин Алексей Викторович – IT-предприниматель, обладающий большим опытом управления инновационными и IT-проектами, экс-председатель совета директоров группы компаний «Армада»

В числе основных проблем строительной отрасли оказался дефицит трудовых ресурсов. «В определённый момент это начинает работать как ограничитель экономического развития, а пока кадровый голод проявляет себя всё сильнее», —  говорит экономист, вице-президент Национального объединения строителей Антон Мороз.

Кроме того, выступая на пленарной сессии «Кадровый дефицит в строительной отрасли и пути решения», эксперт отметил существенное увеличение оплаты труда в строительстве. Особенно это касается проектов, которые реализуются по госзаказу. Например, по результатам анализа сервиса «Авито Работа», строители возглавили топ по динамике растущих зарплат. Оплата их труда выросла на 69%, в среднем превысив 80 тыс. рублей.

Тем не менее прямо сейчас на стройках не хватает около 40 тысяч бетонщиков и арматурщиков, 20 тысяч отделочников, 12 тысяч сварщиков, столько же каменщиков, 5 тысяч дорожных рабочих.

—  Высокие зарплаты без высшего образования? Да —  стране нужны каменщики и бетонщики, —  продолжает Антон Мороз. —  Но поколение Z, похоже, пока не заинтересовано в нужной степени. Убедить людей заняться строительством, тяжелой физически работой, вместо работы официантом в ресторане или кассиром супермаркета, где заработная плата тоже растет, является сложной задачей.

По словам Антона Мороза, из-за демографического спада и растущих потребностей отрасли строительство находится в конкуренции с другими отраслями за подрастающее поколение. Поэтому необходимо начинать работу по профориентации как можно раньше, объединяя возможности государства, местных органов власти, бизнеса и образования.

НОСТРОЙ проводит консультации с компаниями и профильными колледжами по участию в федеральном проекте «Профессионалитет». Моделью для внедрения успешных практик в регионах может служить созданный в Дальневосточном федеральном округе строительный кластер со специализированным программным обеспечением.

Национальное объединение строителей стало базовой организацией Консорциума среднего профессионального образования в сфере строительства. Он объединил 60 ведущих колледжей, готовящих для отрасли специалистов. Основное внимание в работе Консорциума  —  на закреплении качественных знаний практическими навыками. Колледж становится центром компетенций для освоения прикладных специальностей, при этом заказчиком может быть бюджетное учреждение или частная компания. Работодатели знакомятся с будущими членами своих трудовых коллективов, принимая непосредственное участие в их формировании в качестве специалистов.

 —  Нам необходимо донести строительство как очень хорошую возможность профессионального, материального, социального роста до сознания подрастающего поколения, найти способ сделать строительство привлекательным. Что является основным принципом после конкурентной оплаты труда? Социальные гарантии, карьерные возможности, культура организации. В то же время в условиях дефицита трудовых ресурсов каждой отрасли придется преодолевать трудности, когда дело доходит до найма. Поэтому возрастает роль СРО: создание организации, в которую работники смогут поверить, и которая сможет оказать влияние, будет иметь большое значение, — подчеркнул Антон Мороз.

Каждый проект нового многоквартирного дома получит свою информационную модель.

В профессиональном сообществе строителей в 2024 году реализуют специальные мероприятия для трансформации отрасли благодаря широкой цифровизации.

Вице-президент Национального объединения строителей Антон Мороз заявил, что НОСТРОЙ обеспечит, в том числе, сплошной мониторинг обязательного применения информационных моделей объектов капитального строительства при реализации проектов долевого строительства.

«Мы приближаемся к этапу, когда не только объекты капитального строительства по госзаказу, но и каждый проект многоквартирного дома будет иметь свою информационную модель», — сказал Антон Мороз на конференции «Новые технологии и философия комфортного жилья» в Москве.

НОСТРОЙ имеет опыт мониторинга строительных контрактов, который он осуществляет по  поручению Минстроя России. Для этого в Ассоциации разработали аналитическую платформу, где в режиме реального времени отслеживаются все заключенные в ЕИС контракты. «Мы смогли создать в цифровой системе профили всех строительных СРО, а это 99 000 компаний, а также подключить все профильные органы государственной исполнительной власти в субъектах РФ», — рассказал Антон Мороз. Система является открытой для всех её участников.

Спикер напомнил, что остается два месяца до момента, когда на основании постановления Правительства РФ от 05.03.2021 № 331 информационные модели в обязательном порядке будут требоваться для реализации проектов долевого строительства по 214-ФЗ (кроме ИЖС). В отношении ИЖС норма начнет действовать по завершении 2024 года. Застройщики, которые будут не готовы применять технологии информационного моделирования, не смогут пройти государственную экспертизу результатов инженерных изысканий и проектной документации. Без этой экспертизы реализация большей части проектов окажется для таких компаний недоступна.

По мнению эксперта, сегодня успех отрасли во многом определяется способностью  уверенно внедрить технологии информационного моделирования (ТИМ), а следующим шагом — цифровых двойников проектов. Цифровые двойники уже используются во многих различных областях, включая диагностику, системную интеграцию, прогнозирование. Например, TESLA хочет использовать технологию цифровых двойников для каждого из своих автомобилей.

Основное отличие цифрового двойника от обычной цифровой модели заключается в его способности отслеживать и сообщать о структурном поведении и состоянии объекта в течение всего срока его службы, что имеет важное значение в гражданском строительстве.  «Это позволит сокращать сроки строительства и влиять на повышение качества жизни граждан», — подчеркнул Антон Мороз.

Кроме того, цифровая модель, действующая на протяжении всего жизненного цикла проекта, повышает уровень эффективного, безопасного и долгосрочного управления активами, что актуально для компаний и строительного бизнеса в целом. Поэтому ТИМ в качестве мощного инструмента и основы цифровизации строительной отрасли будет в центре внимания профессионального сообщества в 2024 году, — отметил представитель НОСТРОЙ.

Компания Toshiba TV совершила прорыв в области телевизионных технологий благодаря REGZA Engine ZRi на базе искусственного интеллекта, обеспечивая пользователям захватывающий опыт просмотра. Интеграция ИИ улучшила взаимодействие пользователей с их телевизорами, предлагая настройку и оптимизацию с учетом индивидуальных предпочтений и сред.

В основе инновации Toshiba TV лежит чип REGZA Engine ZRi, ключевой технологический компонент, который позволяет телевизору предоставлять потрясающие визуальные эффекты в разрешении до 4K, усиленные адаптивными Dolby Vision IQ и HDR 10+. Этот чип обеспечивает четкие визуальные эффекты и яркие цвета, повышая качество контента для зрителей. Кроме того, используя алгоритмы машинного обучения, чип REGZA Engine ZRi автоматически настраивает параметры изображения и звука в соответствии с просматриваемым контентом и средой просмотра, создавая захватывающий опыт для зрителей.

Приверженность Toshiba TV предоставлению исключительных аудиовизуальных возможностей с помощью инноваций в области искусственного интеллекта проявляется в ассортименте ее продуктов. Флагманская модель, X9900, оснащена технологиями AI Picture Optimizer и AI 4K Upscaling, устанавливающими новые стандарты качества изображения благодаря четкости и яркости. Кроме того, здесь есть технология Eye Comfort, которая разумно уменьшает блики, повышает четкость и регулирует яркость экрана в соответствии с окружающей средой, обеспечивая комфортный просмотр.

Для любителей спорта Z870 представляет множество функций, специально предназначенных для просмотра спортивных событий с эффектом погружения. Благодаря режиму AI Football и режиму AI Sports зрители могут окунуться в события, где каждая деталь и движение ярко изображены с исключительной ясностью и реализмом.

Что касается качества звука, телевизоры Z670 оснащены технологией AI Sound, автоматически регулирующей баланс между высокочастотным, средним и низкочастотным звуком для богатого звукового восприятия.

Toshiba TV продолжает лидировать в области инноваций, объединяя передовые технологии с ИИ, устанавливая новые эталоны просмотра. Toshiba TV хочет, чтобы зрители увидели развлечения будущего, где каждый момент превращается в шедевр.